Что такое бинаризация изображений?
2023-07-17WIKI
Бинаризация изображений - это процесс преобразования цветных или полутоновых исходных изображений в цифровые бинарные изображения, состоящие из мелких черно-белых пикселей. Бинаризация изображений лежит в основе анализа изображений и является ключевым этапом обработки изображений, используемых для идентификации частиц.
Измерительная система предлагает два метода бинаризации изображений - автоматическую и двухпороговую. Автоматическая бинаризация - это метод определения порога бинаризации, при котором порог бинаризации определяется автоматически на основе исходного изображения.
В дополнение к автоматической бинаризации пользователи могут использовать двухпороговую бинаризацию для выделения пикселей в определенном диапазоне значений пикселей. При двухпороговой бинаризации изображения только пиксели, значения которых больше или равны минимальному порогу и меньше максимального порога, будут идентифицированы как яркие пиксели. Остальные пиксели будут распознаны как темные. Пример показан ниже. Процесс бинаризации меняется при изменении пороговых значений.
 | Не можете разобраться с концепциями анализа частиц? Наше новое ' Руководство для начинающих по анализу частиц ' поможет вам разобраться в этих понятиях самым доступным образом. Скачайте его в формате PDF , чтобы читать в поезде, самолете или в любом другом месте, где нет интернета.. |
Recommended articles
Rate this article
Share On
Соответствующий анализатор размера частиц
BeNano 180 Zeta Pro
Nanoparticle Size and Zeta Potential Analyzer
Technology: Dynamic Light Scattering, Electrophoretic Light Scattering, Static Light Scattering
Bettersizer S3 Plus 126
Laser Diffraction Particle Size and Shape Analyzer
0.01 - 3,500μm(Laser System)
2 - 3,500μm(Image System)
Bettersizer ST
One-stop Particle Size Analyzer
Dispersion type: Wet
Size range: 0.1 - 1,000µm
Repeatability: ≤1% variation